単価公開の透明性
お客様からいただく案件単価をエンジニアに対してオープンにし、その最大83%を給与として還元する「単価連動型の給与体系」を採用しています。年功序列や会社都合の不透明な評価基準を一切撤廃。自分の市場価値（案件単価）が明確にわかり、成果がダイレクトに収入へ直結するため、高いモチベーションと納得感を持って働くことができます。
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Evaluation
Criteria評価制度
年一回の単価交渉で
3〜5万円アップの理由
当社では「案件を紹介して終わり」ではなく、参画後もエンジニアの成長に全力で伴走します。定期的なヒアリングでスキルアップや現場での実績を正確に把握し、営業担当が顧客に対して定期的な単価交渉をしっかりと行います。大手企業からの直接受注ルートと、間接経費を大幅にカットした高還元体制が整っているため、着実な単価アップとそれに伴う給与ベースアップを実現しています。
案件選択制の自由
理想のキャリアと働き方を実現するため、「100%エンジニア自身が選べる案件選択制度」を導入しています。1人のエンジニアに対して他社の５倍ほどの営業チームがつき、日々2,000～3,000件という圧倒的な情報量のなかから案件を厳選。単価、仕事内容、今後のキャリア、ワークライフバランスなどの詳細なヒアリングをもとに最適な選択肢をご提案するため、ご希望に合った案件をお選びいただくことが可能です。
Benefit
System福利厚生
働くことも、学ぶことも、人生を楽しむことも。
AIメタバースでは、エンジニア一人ひとりが安心して挑戦し、長く成長していける環境づくりを大切にしています。
スキルアップを支える制度から、日々の生活や健康、家族との時間まで。
「仕事のため」だけではなく、その人らしく働き続けるための福利厚生を整えています。
スキルアップ・挑戦を応援
資格取得支援
会社が定める資格の受験費用をサポート。
新しい技術や知識を身につけ、キャリアの可能性を広げる挑戦を応援します。
Udemy無料受講
IT・AIをはじめとした幅広いオンライン講座を無料で受講可能。「学びたい」と思った瞬間に学べる環境を用意しています。
ChatGPT有料版利用
業務や学習、情報収集などに活用できるChatGPT有料版を会社で提供。
AIを身近な仕事道具として活用し、AI時代のエンジニアとしてのスキルを磨けます。
外部研修手当
業務に関わる外部研修の受講費用をサポート。
社内だけでは得られない知識や経験を積む機会を応援します。
AI技術研究休暇
AIサミットなど、最先端のAI技術・研究に触れる機会への参加をサポート。
「仕事としてAIを扱う」だけでなく、未来の技術を自ら学びに行くことを大切にしています。
イノベーション休暇
新しいアイデアや技術に触れ、自分自身の可能性を広げるための特別休暇です。
メタバース体験休暇
メタバース関連の講習会やイベントへの参加を目的とした特別休暇。
実際に体験しながら、次世代の技術への理解を深められます。
働く環境をサポート
ガジェット購入手当
仕事や学習に活用するガジェットの購入費用を、年間10,000円までサポート。
勤続手当
長く働き続け、会社とともに成長してくれた社員へ。
勤続5年目に50万円を支給します。
健康・自分磨きを応援
健康支援手当
ジム・ヨガ・ピラティスなどの利用料を月3,000円まで補助。
仕事だけでなく、心身ともに健康な毎日をサポートします。
美容支援手当
エステ・ネイル・美容室・理容室などの費用を月3,000円まで補助。
自分らしく、気持ちよく働ける環境づくりを応援します。
バースデー手当
誕生日月に3,000円分のQUOカードをプレゼント。
一年に一度の特別な日を、会社からもお祝いします。
ライフイベント・家族との時間
ファミリーホリデー休暇
自分や2親等以内の親族、ペットの誕生日や学校行事などに利用できる特別休暇。
大切な人との時間も、仕事と同じくらい大切にしています。
忌引休暇
家族・親族に不幸があった際には、続柄に応じた特別休暇を付与。
大切な人との時間を確保できるよう、会社としてサポートします。
エフ休暇
女性社員が体調不良などの際に利用できる特別休暇。
無理をして働くのではなく、自分の身体と向き合える環境を整えています。
仲間とのつながりも大切に
リファラル手当
一緒に働きたい仲間を紹介してくれた社員へ、紹介した方が入社後3ヶ月勤務すると20万円を支給。
さらに、条件を満たした場合は最大100万円を支給します。
Job
Listings募集職種一覧
ソフトウェア開発
- バックエンドエンジニア
- 組み込みエンジニア
- フロントエンドエンジニア
- フルスタックエンジニア
- モバイルエンジニア
- データエンジニア
インフラ
- サーバエンジニア
- ネットワークエンジニア
- クラウドエンジニア
コンサル
- 戦略コンサル
- 業務コンサル
- パッケージコンサル
- セキュリティコンサル
社員インタビュー
インフラからAI領域へ。自ら踏み込んだことで大きな成長を実感しました
MLOpsエンジニア（元インフラエンジニア）
質問：転職のきっかけと、選んだ理由は？
回答：AWSの設計・構築を4年ほど経験し、今後はAIスタートアップなどの分野に挑戦したいと考えていました。面談で自分のキャリアビジョンと一致する提案をいただけたのが決め手です。
質問：年収アップの要因は何だと思いますか？
回答：データパイプラインの設計という一歩踏み込んだ領域に挑戦したことです。結果として年収が550万円から700万円へと150万円アップしました。
運用・保守からのステップアップ。手を挙げればチャンスをくれる環境です
インフラエンジニア（28歳・元サーバー運用・保守）
質問：どのような案件に携わっていますか？
回答：現在は社内のLLMチャット基盤やRAGのインフラ構築を担当しています。以前はサーバーの運用・保守がメインでした。
質問：未経験の領域へどのようにチャレンジしましたか？
回答：AI周辺技術を独学で学び、「やってみたい」と自分から手を挙げたことで希望の案件に入れました。年収も420万円から550万円に上がりました。
Web系の経験をベースに、最新のAIツールを活用して開発効率を最大化
AI駆動開発リーダー（元Web系エンジニア）
質問：これまでの経験と、現在の仕事内容は？
回答：PHP/Laravelを使ったWeb受託開発を3年経験し、現在はAI駆動開発のリーダーを務めています。
質問：スキルアップのために工夫したことは？
回答：CursorやGitHub CopilotといったAIツールを積極的に導入し、使いこなしたことです。開発効率が劇的に上がり、500万円から650万円への年収UPに繋がりました。
希望通りのフルリモート。長年のJava経験がAI開発でも活きました
AIエンジニア（Mさん・Java歴約25年）
質問：入社を決めた理由は？
回答：面接とは別に話す機会をもらい、新しい環境への不安を一つずつ解消できたからです。「希望がすべて通った」と感じられるほど、真摯に向き合ってくれました。
質問：現在の働き方はいかがですか？
回答：過去の経験を活かしつつ、今はGitHub Copilotを使った業務システム開発案件にフルリモートで参画しています。残業もほぼなく、年収も大幅にアップ（例：500万→720万）して充実しています。
